Veo 3 de Google est le modèle auquel la plupart des gens pensent quand ils disent que la vidéo IA « est devenue bonne ». Cela vaut la peine de comprendre ce qui a changé, car c'est ce qui définit ce que vous devez attendre de n'importe quelle application de cette catégorie — celle-ci comprise.
Ce que Veo 3 a changé
Les premiers modèles vidéo échouaient de façon reconnaissable : les visages dérivaient d'une image à l'autre, les mains se déformaient, les mouvements défiaient la physique et l'éclairage changeait sans logique d'une seconde à l'autre. Veo 3 a fait des progrès visibles sur ces quatre points :
- Cohérence temporelle — un sujet reste le même sujet tout au long du clip.
- Mouvement conscient de la physique — les cheveux, les tissus, l'eau et la poussière se comportent à peu près comme ils le devraient.
- Fidélité au prompt dans la durée — la vidéo correspond encore à la description à la 8e seconde, pas seulement à la première.
- Composition cinématographique — profondeur de champ, couleur et lumière se comportent davantage comme une caméra et moins comme un filtre.
Résultat concret : des images qui peuvent côtoyer du vrai matériel de tournage sans se trahir immédiatement. Nous avons détaillé les implications dans Veo 3 et la nouvelle barre de la qualité cinématographique.
La place de Rigel — et ce que nous ne prétendons pas
Rigel n'est pas l'application Veo de Google, et nous ne prétendons pas revendre Veo 3. Rigel est un produit mobile construit sur les modèles vidéo multimodaux de pointe de cette génération, avec un pipeline que notre équipe réévalue à chaque sortie de nouveaux modèles. Ce que vous achetez, c'est le flux de travail — une photo en entrée, un clip vertical fini en sortie, sur un téléphone — qui tourne sur des modèles de cette catégorie plutôt que sur un modèle que nous aurions entraîné nous-mêmes.
Comment juger un résultat de classe Veo
Quand vous comparez les résultats de différentes applications, regardez ce qui cassait autrefois :
- Stabilité du visage. Mettez sur pause à 1 s, 4 s et 8 s. Est-ce la même personne ?
- Mains et contours. Les doigts et la frontière entre le sujet et l'arrière-plan sont les endroits où les modèles faibles s'effondrent.
- Poids du mouvement. Les cheveux retombent-ils, le tissu a-t-il de l'inertie, la caméra bouge-t-elle comme une caméra ?
- Continuité de la lumière. Une source de lumière cohérente, ou un diaporama de sources différentes ?
- Respect du prompt jusqu'à la fin. La plupart des modèles dérivent en fin de clip.
Obtenir une vidéo de qualité de pointe à partir d'une photo
Le flux de travail dans Rigel est celui décrit sur la page photo en vidéo : importez une image fixe, écrivez une phrase précise sur le mouvement, le cadrage et la lumière, générez, publiez. Deux choses font bien plus la différence que tout le reste — une image source propre, et un prompt qui précise le mouvement de caméra et l'éclairage plutôt que des adjectifs d'ambiance.
Pour les travaux concurrents de pointe de la même génération, consultez la page Seedance 2.0, qui couvre le versant multi-références et sensible à l'audio du domaine.
Les tarifs, sans détour
Nous ne citerons pas les tarifs de Google pour Veo, car ils changent et nous ne les maîtrisons pas. Les nôtres, en revanche, nous pouvons les énoncer : Rigel se télécharge gratuitement sur iOS 16.6+ et Android et inclut des crédits de démarrage, avec des packs de crédits et un abonnement disponibles dans l'application. Chaque génération affiche son coût en crédits avant que vous ne la confirmiez, donc rien n'est dépensé par surprise.
Le test le plus rapide, c'est votre propre photo : téléchargez Rigel, utilisez les crédits de démarrage sur une image que vous connaissez bien, et jugez vous-même les cinq points ci-dessus.