사람들이 "AI 영상이 쓸 만해졌다"고 말할 때 대부분 떠올리는 모델이 구글의 Veo 3입니다. 무엇이 바뀌었는지 이해해 두면, 이 분야의 어떤 앱(이 앱을 포함해서)에 무엇을 기대해야 하는지도 알 수 있습니다.
Veo 3가 바꾼 것
이전의 영상 모델은 누구나 알아볼 수 있는 방식으로 무너졌습니다. 프레임마다 얼굴이 조금씩 달라지고, 손이 뭉개지고, 움직임이 물리 법칙을 어기고, 조명이 초 단위로 앞뒤 없이 바뀌었죠. Veo 3는 이 네 가지 모두에서 눈에 띄는 진전을 이뤘습니다.
- 시간적 일관성 — 피사체가 클립 내내 같은 피사체로 유지됩니다.
- 물리를 반영한 움직임 — 머리카락, 천, 물, 먼지가 대체로 실제처럼 움직입니다.
- 시간이 지나도 유지되는 프롬프트 충실도 — 1초뿐 아니라 8초에도 영상이 설명과 일치합니다.
- 시네마틱한 구도 — 심도, 색감, 조명이 필터보다는 카메라처럼 작동합니다.
결과적으로 실제 촬영 소스 옆에 두어도 바로 티가 나지 않는 영상이 나옵니다. 그 의미에 대해서는 Veo 3와 시네마틱 품질의 새로운 기준에서 더 자세히 다뤘습니다.
Rigel의 위치, 그리고 우리가 주장하지 않는 것
Rigel은 구글의 Veo 앱이 아니며, Veo 3를 재판매한다고 주장하지도 않습니다. Rigel은 이 세대의 최첨단 멀티모달 영상 모델 위에 구축된 모바일 제품으로, 새 모델이 나올 때마다 팀이 파이프라인을 다시 벤치마크합니다. 여러분이 얻는 것은 워크플로 그 자체입니다. 사진을 넣으면 완성된 세로형 클립이 휴대폰에서 나오고, 이 과정은 우리가 직접 학습시킨 모델이 아니라 이 급의 모델 위에서 돌아갑니다.
Veo급 결과물을 판단하는 법
어떤 앱의 결과물을 비교하든, 예전에 자주 무너지던 부분을 보세요.
- 얼굴 안정성. 1초, 4초, 8초에서 멈춰 보세요. 같은 사람인가요?
- 손과 경계. 손가락, 그리고 피사체와 배경의 경계는 약한 모델이 무너지는 곳입니다.
- 움직임의 무게감. 머리카락이 자연스럽게 가라앉는지, 천에 관성이 있는지, 카메라가 카메라처럼 움직이는지 확인하세요.
- 조명의 연속성. 일관된 광원 하나인가요, 아니면 제각각인 조명의 슬라이드쇼인가요?
- 마지막까지 프롬프트를 따르는지. 대부분의 모델은 클립 후반으로 갈수록 지시에서 벗어납니다.
사진 한 장으로 최첨단 품질의 영상 만들기
Rigel의 워크플로는 사진을 영상으로 페이지에서 설명한 그대로입니다. 사진을 업로드하고, 움직임·구도·조명에 대해 구체적인 문장 하나를 쓰고, 생성한 뒤 게시하면 됩니다. 결과를 가장 크게 좌우하는 것은 두 가지입니다. 깨끗한 원본 이미지, 그리고 분위기 형용사 대신 카메라 움직임과 조명을 지정한 프롬프트입니다.
같은 세대의 경쟁 최첨단 모델에 대해서는, 멀티 레퍼런스와 오디오 인식 생성을 다룬 Seedance 2.0 페이지를 참고하세요.
요금, 솔직하게
구글의 Veo 요금은 수시로 바뀌고 우리가 관리하는 것도 아니어서 소개하지 않습니다. 말씀드릴 수 있는 것은 Rigel의 요금 체계입니다. Rigel은 iOS 16.6 이상과 Android에서 무료로 다운로드할 수 있고 스타터 크레딧이 포함되며, 앱 내에서 크레딧 팩과 구독을 이용할 수 있습니다. 생성할 때마다 확정 전에 크레딧 비용이 표시되므로, 모르는 사이에 크레딧이 빠져나가는 일은 없습니다.
가장 빠른 테스트는 여러분의 사진입니다. Rigel을 다운로드하고, 잘 아는 사진에 스타터 크레딧을 써 본 뒤, 위의 다섯 가지 항목을 직접 판단해 보세요.