照片转视频是 Rigel 的核心功能。你给应用一张图片,应用还你一部由它生成的短片。本页将说明实际发生了什么、你能现实地得到什么,以及局限在哪里。
Rigel 中照片转视频的原理
在应用内三步完成,无需在电脑上安装任何东西。
- 上传照片。 Live Photo、人像、插画截图——相册里的任何静态图片都可以。
- 描述场景。 一句话就够:画面里是谁或什么,在做什么,在哪里,光线如何。如果想让人物说话,也把台词粘贴在这里。
- 生成并分享。 Rigel 会渲染一段 5–30 秒的竖屏或方形片段,可以直接发布。

提示词比大多数人预想的更重要。“女人微笑”太笼统。“镜头缓慢推近一位转向镜头微笑的女人,傍晚窗光,浅景深”则为模型提供了镜头运动、节奏和镜头特性。
一张照片能做出什么
- 动态人像——轻微转头、眨眼、呼吸和发丝飘动,人物依然一眼可认。
- 说话视频——加入台词,获得逼真的唇形同步,照片中的人仿佛在说你的话。请参阅会说话的照片指南。
- 表情变化——微笑、反应、含泪、表演。适合角色创作和反应类社交短片。
- 场景生成——把主体放到日落海滩、雨中街道、昏暗的摄影棚,或提示词描述的任何地方。
- 多场景故事——在视频中途切换地点或镜头,制作有故事的 Reels 和 Shorts。请参阅AI 长视频。
输出背后的模型
Rigel 是基于前沿视频模型打造的产品,而不是一家模型实验室。这种区分是有意为之:每当更好的模型出现,生成管线就会随之更新,因此应用的画质上限会随整个行业一起提升,而不是取决于我们的发布周期。
最近有两代模型刷新了人们的期待——Google 的 Veo 3 和 Seedance 2.0。两者都推动了时间一致性、符合物理的运动和提示词还原度的进步,而这些正是照片转视频所依赖的。我们在Veo 3 页面和Seedance 2.0 页面分别介绍了它们带来的改变。
擅长什么,不擅长什么
它擅长处理单一清晰的主体、人像、宠物、产品图和插画。和这一级别的所有模型目前一样,它在密集人群、画面中的文字、复杂的手部互动以及超长的不间断镜头上仍有困难。结果不理想时,最快的解决办法通常是写更具体的提示词或换一张更干净的源照片,而不是用相同的输入重新生成。
费用
应用可免费下载并附赠新手积分,所以在付费之前,你就能看到自己的照片动起来。之后可以在应用内购买积分包和订阅。每次生成都会在你确认前显示所需积分,积分包中的积分不会过期。
Rigel 在 600 多条评价中获得 App Store 4.6★ 和 Google Play 4.7★ 的评分,支持 iOS 16.6+ 和 Android。下载 Rigel,从一张你真正在乎的照片开始——源照片比任何提示词技巧都重要。