写真から動画への生成は、Rigelの中核です。アプリに画像を1枚渡すと、それをもとにした短い映像が返ってきます。このページでは、実際に何が起きているのか、現実的に何が得られるのか、そして限界はどこにあるのかを説明します。
Rigelで写真が動画になる仕組み
アプリ内の3ステップだけで、パソコンに何かをインストールする必要はありません。
- 写真をアップロードする。 Live Photo、ポートレート、イラストのスクリーンショットなど、ライブラリ内のどんな静止画でも使えます。
- シーンを説明する。 1文で十分です。誰や何が写っていて、何をしていて、どこにいて、どんな光か。被写体に話をさせたい場合は、セリフもここに貼り付けます。
- 生成して共有する。 Rigelが縦型または正方形の5〜30秒のクリップをレンダリングし、すぐに投稿できます。
プロンプトは多くの人が思う以上に重要です。「女性がほほえむ」では漠然としています。「カメラに振り向いてほほえむ女性にゆっくりプッシュイン、午後遅くの窓の光、浅い被写界深度」と書けば、カメラの動き、タイミング、レンズの効果をモデルに伝えられます。
1枚の静止画から作れるもの
- 動くポートレート — わずかな首の動き、まばたき、呼吸、髪の揺れ。本人らしさはそのままです。
- 話す動画 — セリフを加えればリアルなリップシンクで、被写体があなたの言葉を話しているように見えます。トーキングフォトガイドをご覧ください。
- 表情の変化 — 笑う、反応する、涙ぐむ、演じる。キャラクター表現やリアクション系のSNS動画に便利です。
- シーン生成 — 夕暮れのビーチ、雨の街角、暗いスタジオなど、プロンプトで指定した場所に被写体を置けます。
- マルチシーンのストーリー — 動画の途中で場所やショットを切り替え、ストーリー性のあるReelsやShortsに。長尺AI動画をご覧ください。
出力を支えるモデル
Rigelはモデルを研究開発するラボではなく、最先端の動画モデルの上に構築された製品です。これは意図的な選択です。より良いモデルが登場するたびに生成パイプラインを更新するため、アプリの品質の上限は私たちのリリースサイクルではなく、分野全体の進歩とともに上がっていきます。
最近、期待値を塗り替えた2つのモデル世代があります。GoogleのVeo 3とSeedance 2.0です。どちらも時間的な一貫性、物理的にもっともらしい動き、プロンプトへの忠実さを前進させました。これはまさに写真から動画への生成が依存している要素です。それぞれが何を変えたかはVeo 3のページとSeedance 2.0のページにまとめています。
得意なこと、苦手なこと
1人のはっきりした被写体、ポートレート、ペット、商品写真、イラストは得意です。一方で、このクラスのどのモデルも現時点でそうであるように、密集した群衆、画像内の文字、複雑な手の動き、非常に長い連続ショットは苦手です。結果がいまひとつのとき、いちばん早い解決策は同じ入力で再生成することではなく、プロンプトをより具体的にするか、よりきれいな元写真を使うことです。
費用について
アプリはダウンロード無料でスタータークレジットが付いているので、お金を払う前に自分の写真が動くのを確かめられます。その後はアプリ内でクレジットパックとサブスクリプションを利用できます。各生成の前にクレジット数が表示され、パックで購入したクレジットに有効期限はありません。
Rigelは600件以上のレビューでApp Store 4.6★、Google Play 4.7★の評価を得ており、iOS 16.6以降とAndroidで動作します。Rigelをダウンロードして、本当に大切な写真から始めてみてください。どんなプロンプトの工夫よりも、元の写真のほうが重要です。