“AI 拥抱视频”是搜索量最高的 AI 视频创意之一,原因通常都一样:两个人再也无法相聚,而他们有一张合影。
下面介绍这类片段实际是怎么做出来的,不假装应用里有它并不具备的功能。
Rigel 能提供什么
Rigel 根据一张静态图片加一段场景描述生成视频。没有拥抱预设,模板库里也没有叫“拥抱”的条目。你拥有的是一个提示词输入框,以及模型根据你提供的照片生成自然人体动作的能力。这就足够了——但前提是源照片和提示词都各尽其职。
从选对照片开始
大多数尝试的成败都在这一步。
- 使用一张两个人都在的照片。 一张两人已经站在或坐在一起的照片,远比凭空生成第二个人可靠。
- 在两人周围留出空间。 只到头肩的紧凑裁切会让手臂无处可动。半身或更宽的构图效果好得多。
- 选择清晰、均匀的光线。 混杂的光源会让两人身体接触的部位崩坏。
- 让手部可见且简单。 手依然是这一代模型最薄弱的环节。

有效的提示词配方
按动作、镜头、光线的顺序描述。动作要小,要具体到身体。
- “两人转向彼此,轻轻相拥,手臂搭在肩上,缓慢自然的动作,镜头固定,柔和温暖的室内光。”
- “他走上前拥抱她,她闭上眼睛微笑,慢动作,轻微手持晃动,傍晚逆光。”
- “两人相互依偎拥抱时镜头缓慢推近,头部轻微移动,浅景深,傍晚窗光。”
应避免的是“感人的重逢”“温馨的时刻”这类没有物理内容的情绪词。模型无法渲染一种感受,但它能渲染一只自然移动的手臂。
如果照片很旧
这类片段大多始于一张老照片。准备工作很关键:平整均匀地翻拍,裁切到人物,使用手头最好的版本。完整清单见让老照片动起来页面,基础生成流程见照片转视频页面。
如果你希望人物不仅动起来还能说话,会说话的照片介绍了根据台词进行唇形同步。
如实设定期望
两人之间的接触是最难生成的内容之一。要做好多试几次的准备,要知道宽景往往比近景效果好,也要接受有些照片就是生成不出令人信服的拥抱。成功的时候,是因为源照片本身已经包含了大部分答案。
还有一条比任何提示词都重要的原则:只使用已经同意的人或你自己家人的照片。为从未同意的人生成亲密画面,不是一个技术问题。
试一试
Rigel 在 iOS 16.6+ 和 Android 上可免费下载,并附赠新手积分,所以第一次尝试不花一分钱。积分包和订阅可在应用内购买,每次生成在你确认前都会显示所需积分。